La tecnología de inteligencia artificial ayuda al desarrollo de nuevos productos de metal para el hogar: de la «optimización cuantitativa» al «servicio íntimo para la vida»
En la acelerada sociedad actual,metal Los productos para el hogar (incluidas las cestas de almacenamiento, los estantes de cocina, etc.) son esenciales para la vida diaria de las familias. Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la tecnología de IA se ha convertido gradualmente en una herramienta importante para promover la innovación de productos, especialmente en el desarrollo de nuevos productos de productos para el hogar de hierro, la introducción de la tecnología de IA abre una nueva situación sin precedentes.
I. Beneficios de las herramientas de IA
1. Mejorar el rendimiento del producto y la eficiencia del diseño.
(1) Análisis de selección de materiales
La competitividad central de los productos de hierro para el hogar no radica solo en la apariencia del producto, sino también en su uso práctico. La IA analiza las propiedades mecánicas de diferentes materiales bajo diferentes presiones a través de los datos e identifica el esquema de combinación de materiales óptimo. Por ejemplo, en el diseño de cestas de almacenamiento, los datos de simulación muestran que la combinación de cobre y aluminio funciona bien en condiciones de alta resistencia. Esta "optimización cuantitativa" no solo reduce el tiempo y los costos de diseño, sino que también mejora la durabilidad y la vida útil del producto.
(2) Adaptación del diseño funcional a la demanda real
El modelo de IA combina datos históricos de ventas, demanda del mercado y comentarios de los clientes para predecir los requisitos funcionales del producto. Por ejemplo, según las necesidades de usuarios domésticos específicos (como el modo chef y el modo cocinero), la IA puede personalizar los módulos de funciones según sus hábitos operativos. El diseño de la cesta de almacenamiento satisface funcionalmente el tipo de demanda de "aumento de capacidad" al tiempo que evita el diseño funcional duplicado (por ejemplo, diseño de una sola capa), mejorando así el servicio humanizado del producto.
2. Haz la vida más íntima
(1) De la “optimización cuantitativa” a la “mejora de la temperatura”.
Mediante el análisis de datos, la tecnología de IA puede combinar perfectamente la selección de materiales con las necesidades reales. Por ejemplo, en el diseño de cestas de almacenamiento, la IA diseña módulos funcionales según las necesidades de los usuarios, lo que no solo satisface sus necesidades básicas, sino que también evita diseños funcionales demasiado complejos (por ejemplo, diseño de una sola capa). Esta "optimización cuantitativa" no solo mejora la durabilidad y la vida útil del producto, sino que también mejora el atractivo de su servicio humanizado.
(2) De “mejora de la temperatura” a “mejora de la sensación de temperatura”
En la vida real, el sentido de la temperatura es un importante medio de comunicación entre los miembros de la familia. A través de la tecnología de IA, analizamos las diferencias en el rendimiento de diferentes materiales a diferentes temperaturas y las combinamos con escenarios de uso reales para diseñar funciones más humanizadas para el producto. El diseño de la canasta de almacenamiento no solo se centra en la practicidad, sino que también incorpora una experiencia multidimensional y la combinación de diferentes diseños para satisfacer las necesidades convenientes de los usuarios familiares específicos.
II. Sugerencias de optimización para hacer más popular el producto
1. Priorizar materiales de alta resistencia, resistentes a la corrosión y respetuosos con el medio ambiente.
Según el uso en diferentes escenarios, los diferentes productos también tienen diferente énfasis en la consideración de los materiales. Por ejemplo, en la sala de estar o el dormitorio, el diseño deCestas de almacenamiento de metal Dar prioridad a materiales de alta resistencia y respetuosos con el medio ambiente.para elEstante de almacenamiento de cocina, tenga en cuenta las características del uso del medio ambiente, dé prioridad a la selección de materiales resistentes a la corrosión y a altas temperaturas, como el cobre y el aluminio en el rendimiento a altas temperaturas es muy bueno.
2. Centrarse en adecuar el diseño funcional a las necesidades reales
El modelo de IA combina datos históricos de ventas, demanda del mercado y comentarios de los clientes para predecir los requisitos funcionales del producto y personalizar los módulos funcionales según las necesidades reales (por ejemplo, modo chef y modo cocinero). Por ejemplo, en el diseño de cestas de almacenamiento, los módulos funcionales se pueden diseñar de acuerdo con los hábitos operativos de los usuarios domésticos.
De la “optimización cuantitativa” a la “temperatura”sentimientoLa tecnología de IA, que busca hacer la vida más íntima y los productos más cálidos, no solo mejora el rendimiento y la eficiencia del diseño de los productos, sino que también fortalece aún más el atractivo de sus servicios humanizados, creando un mejor entorno para la comunicación y el intercambio entre los miembros de la familia. La tecnología de IA no solo mejora el rendimiento y la eficiencia del diseño de los productos, sino que también mejora aún más el atractivo de sus servicios humanizados, creando un mejor entorno para la comunicación y el intercambio entre los miembros de la familia.